智能工（gōng）廠是一（yī）種數字化製造（zào）設施，它使用連接的設備、機器（qì）和生產係（xì）統來持續收集和共享數據。然後，這些數據將用於為改進流程以及解決可能出（chū）現的任何問題（tí）的決策提供信息。

智能工廠使用（yòng）的智能製造實踐由多種技術實現，包括人（rén）工智（zhì）能 (AI)、大數據分析、雲計算和（hé）工業物聯網 (IoT)。

智能工廠連接數字世界和物理世界，以監控整個生產過程（chéng），從供應鏈管（guǎn）理到製（zhì）造工（gōng）具，甚至車間（jiān）個體操作員的工作。

完全集成（chéng）的（de）協作（zuò）製造（zào）係（xì）統為操作（zuò）員提供了一係列好處，包括允許操（cāo）作具有適應性和易於優化（huà）。

有四個級別可用於評估您通過改進過程成為智能（néng）製造商的旅程：

1. 一級：基本數據可用性（xìng）

在這個層麵上，工廠或設施根本算不上“智能”。有可用數據，但不容易訪問或分析。完成數據分析非常耗時（shí），並且會降低（dī）生產過程的效率。

2. 二級：主動數據分析

在此級別，可以（yǐ）以更加結構化和易於理解（jiě）的（de）形式訪（fǎng）問數據。數據將集中可用並通過可（kě）視（shì）化和（hé）顯示進行組織，以協助其處理。這一切都允許進行主動數據分析（xī），盡管仍然需要一定程度的努（nǔ）力（lì）。

3. 第三（sān）層：活動數據

在這個層麵上，可以在機器學習和人工智（zhì）能的（de）幫助下分析數據，在沒有太多人工監督的情況下創造洞（dòng）察力。該係統比二級係統更加自動（dòng）化，可以預測關鍵問題或異常，以主動預測潛在故障。

4. 第四級：麵向行動的數據

第四級建立在第三級的主動性質之上，以創建問題的解（jiě）決方（fāng）案，並且在某些（xiē）情況下，在沒有人為幹預（yù）的情況下采取行動來緩解問題或（huò）改進流程（chéng）。在這個級（jí）別，在生成解決方案之前收集數據並針對問題進行分析，並且在可能的情況下，隻需很少的人工輸（shū）入即可采取行動。

智（zhì）能工廠使用與第四（sì）次工業（yè）革命（工業（yè） 4.0 ）相關（guān）的各種不同技術來優化智能製（zhì）造流程。

這些技術包括：傳感器、雲計算、大數據分析、虛擬現實（shí）和增強現實、數字孿生等。

智能工廠使用連（lián）接的設備和設備來做出基於證據（jù）的決策，以優（yōu）化整個製造過程的效率和（hé）生產力。

提供（gòng）敏捷、迭代的生產流程可以擴展設備和員工的能力，從（cóng）而降低製造行業的成本、減少停機（jī）時間和浪費。

識別並減少（shǎo）或消（xiāo）除未（wèi）充分利用或錯放的生產能力可以提高效率和產出，而無需（xū）對（duì）新資源進行少量（liàng）投資。

工廠數（shù）字化（huà）的好處包括與規劃、質量控製、產品開發和物流相關的好處，因為每個方麵都根據真實反饋進行評估和優化。

通（tōng）過在流（liú）程中引入機器學習，還可以獲得長期利益。通（tōng）過收集和分析數據，可以根據（jù）準確的實際信息安排預防性和預測性維護，以（yǐ）避免生產線停工。

物聯網 (IoT) 是通（tōng）過（guò）互聯網數據（jù）通信係統（tǒng）連接設備、機器和/或流程的地方，以便（biàn）它們可以（yǐ）與其（qí）他機器和人共享信息。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技（jì）術和雲計算，使跟蹤和識別製造過程中的改（gǎi）進所需的大量工（gōng）作自動化。

IIoT 是所謂的“工業（yè） 4.0”的一部分，涉及許多（duō）傳統行業的計算機化，包（bāo）括製造（zào）業。智能工廠將（jiāng）數字和物理係統（tǒng）與物聯網結合在一起。這些係統包括無線連接、傳感器和數據收集程序。

有效的（de）支（zhī）持 IIoT 的工作（zuò）場所提供的持續監（jiān）控不僅有助於降低生產（chǎn）過程的成本和時間，還可以通過監控潛在故障和允許預測性維護（hù）以及減（jiǎn）少物理操（cāo）作來提高生產環境的（de）安全性對工（gōng）人的要（yào）求。使用（yòng）機（jī）器學習來優（yōu）化生產流程還可以減少能源消耗，從而（ér）帶來（lái）更廣泛的（de）環（huán）境效益。

未（wèi）來工廠（chǎng）背後的關鍵原則是連通（tōng）性以及數據分析（xī）和診斷；從而（ér）減少停工、改進流程和優化設施。

智能工廠的基礎是使用最新技術和連接性來推動流程改進。

使用物聯網和人（rén）工智能等技術可以實現（xiàn）響應速（sù）度更（gèng）快、預測性更（gèng）強的生產線（xiàn）；充分利用可用資源來提供（gòng）具有成本效益和高效的製造。

將工（gōng）廠升（shēng）級為“智能”似乎是一項昂貴的工作，但您可以進行快速有效（xiào）的更改，而無需更換（huàn）製（zhì）造鏈中的每台（tái）機器。

如（rú）果您評估您（nín）的製造鏈並挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利於整個過程的改變。分（fèn）析這些關（guān）鍵領域可能（néng）會提供有關下一步（bù）應該改進（jìn）什麽（me）的信息。

這種分析應該由多元化的團隊來推動，包括不同業務領域的專家。您讓員工參與改進的次數越多，變革就越有（yǒu）效。員工（gōng）可能還需要培訓以確（què）保他們可以使用任何新設備。事實上，您的（de）員工需要的技能不會因為（wéi）他們（men）監（jiān）控係統（tǒng）、整理數據和行動改進、檢查或維修（xiū）而改變，而不是需要更少的勞動力。 

工程師需要與管理人員和 IT 係統專家（jiā）一起尋找升級領域，並（bìng）且應該製（zhì）定計劃來研（yán）究（jiū）優（yōu）化流程、增加銷售、降低（dī）成本和節（jiē）省整個製造過程的時間。

歐力克（kè）斯為有意於打造智能工廠的企業提（tí）供一係列 製造支持服務，包（bāo）括生產流程的開發和優化以及計算機（jī）集成解決方案的交付。