手機、電腦等電子設備（bèi）一般通過膠水使其各組件連接，工業生產中一（yī）般采用（yòng）自動點膠機（jī）進行點膠（jiāo），但由於點膠機工藝水平的（de）限製往往會導致不合格品產生，如少膠（jiāo）、斷膠、無膠等。如果不能及時檢（jiǎn）測出這些不合格品，將會嚴（yán）重影響產品最終應用性能。

傳統（tǒng）的點膠質量檢測主要依靠人工進行，不（bú）僅耗費大量的人力物力，而且效率低下，檢測精度往往不足（zú）。隨著機器視覺的不斷興起，視覺檢測（cè）技術已經成為國內外研（yán）究的熱點。

這表明視覺技術在醫療、交通、工業檢測等方麵都有著極大的應用。針對點膠（jiāo）質量檢測過程中，目標物小，缺陷（xiàn）形態複雜，檢測效率要求高等（děng）特點，點膠質量檢測方法，通過細化圖像邊緣像素，結合模板匹配方法，實現更加高效、快（kuài）速的點膠質量檢測。