智能工廠是一種數字化製造設施，它使用連接的設備、機器和生產係統來持續收集和共享數據。然後，這些數（shù）據將用於為改進流程以及解決可能（néng）出現的（de）任何問題的決策提供信息。

智能工廠（chǎng）使用的智能製造實踐由多（duō）種（zhǒng）技術實現，包（bāo）括人工智能 (AI)、大數據分析、雲計（jì）算和工業物（wù）聯網 (IoT)。

智（zhì）能工（gōng）廠連接數字（zì）世界和物理世（shì）界，以監控整個生產過程，從供應鏈管理到製造（zào）工（gōng）具（jù），甚至車間個體操作員的工作。

完全集成的協作製造係統為操（cāo）作員提供了一係列好處，包括允（yǔn）許操（cāo）作具有適應性和易於優化。

有四個（gè）級別可用於評估您通過改進過程成為智能製造商（shāng）的旅程：

1. 一級：基本數據可用（yòng）性

在這個層（céng）麵上，工廠（chǎng）或設施根本算不上“智能”。有（yǒu）可用數據，但（dàn）不容易（yì）訪問或分析。完成數據分析非常耗時，並且會降低生產過程的效（xiào）率。

2. 二級：主動數據分析

在（zài）此級別，可以以更加結構化和易於理解的形（xíng）式訪問（wèn）數據。數據將集中可（kě）用並通過可視化和顯示進行（háng）組織，以協助其處理。這一切都允許（xǔ）進行主動數據分析（xī），盡管仍（réng）然需要（yào）一定（dìng）程（chéng）度的努力。

3. 第三層：活動數據

在這個層麵上，可以在機器學習和人工智能的幫助下分析數據，在沒有太多人工監督的情況下創造洞察力。該係統比二級係統更（gèng）加自動化，可（kě）以預測關鍵問題或異常，以主動預（yù）測潛在故障。

4. 第四（sì）級：麵向行動的數據（jù）

第四級建立在第三級的（de）主動性（xìng）質之上，以創建問題的解決方案，並且在某些情況下，在（zài）沒有（yǒu）人為幹預的情況下采取行動來緩解問題或（huò）改進流程（chéng）。在這個級別，在生成解決方案之前收集數（shù）據並針（zhēn）對問（wèn）題進行分析，並且（qiě）在可能（néng）的情況下，隻需（xū）很少的人工輸入即可采（cǎi）取行動。

智能工廠（chǎng）使（shǐ）用與第四次（cì）工業革命（工業 4.0 ）相關的各種不同技術來優化智能製造流程（chéng）。

這些技術包括：傳感器、雲計算（suàn）、大數據分析、虛擬現實和（hé）增強（qiáng）現（xiàn）實、數字孿生等。

智能工廠使用連接的設備和設（shè）備來做出基於證據的決（jué）策，以優化整個（gè）製造過程的效（xiào）率和生產力。

提供敏捷、迭代的生產流程可以擴展設備和員工的能力，從而（ér）降低製造行業的成本（běn）、減（jiǎn）少停機時間和浪費。

識別並減少或消除未充分利（lì）用或錯放（fàng）的生產能力可以提高效率和產出，而（ér）無需對新資源進行少量投資。

工廠數字化的好處包括與規劃、質量控製、產品開發和物流相關的好處，因為每個（gè）方（fāng）麵都根據真實反饋進行評估和優化。

通過在流程中引入機器學習，還可以獲得長期利益（yì）。通過收（shōu）集和（hé）分析數據，可以（yǐ）根據準確的實際信息安排預防性和預測性維護，以避免生（shēng）產線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯網數據通信係統連接設備、機器和/或流程的地方，以便它們（men）可以與其他機（jī）器和人共享信息。

工業（yè）物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟（gēn）蹤和識別製造過程（chéng）中的改進所需的（de）大量工作自動化。

IIoT 是所謂的“工業 4.0”的一（yī）部分，涉及許多傳統行業的計算機化，包括製造業。智能工廠將數字和物理係統與物聯網結合在一起。這些（xiē）係統包括無線連（lián）接、傳感（gǎn）器和數據收（shōu）集程序。

有（yǒu）效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降低生產過程的成本（běn）和時間，還可以通過監（jiān）控潛在故障（zhàng）和允許（xǔ）預（yù）測性維護以及（jí）減少物理操作來提高生產環境的安（ān）全性對工人的要求。使用機器學習來優化生產（chǎn）流程還（hái）可以減（jiǎn）少能源消（xiāo）耗，從而帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關（guān）鍵原則是（shì）連通性以及數據分析（xī）和診（zhěn）斷；從而減少停工、改進流程和優化設施。

智能工廠的基礎是使用最新技術和連接性來推動流程（chéng）改進（jìn）。

使用物聯網（wǎng）和人工智能等技術可以實現（xiàn）響應速度更快、預測性更（gèng）強的生產線；充分利用可用資源來提（tí）供具有成本效益和高效的製造。

將工廠升級為“智能”似乎是一項昂貴的（de）工作，但您可以進行（háng）快速有效的更改，而無需更換製（zhì）造鏈中的每台（tái）機器。

如果您評估您的（de）製造鏈（liàn）並挑（tiāo）選出最重（chóng）要的部分，您可以快速做出（chū）有利於整個過程的改變。分析這些關鍵領域可能會提供有關下一步（bù）應該改進什（shí）麽的（de）信息。

這種分析應該由多元化（huà）的團隊來推動，包括不同業務領域的專家。您讓員工參與改進的次數越多，變（biàn）革就越有效。員工可能還需要培訓以確保他們（men）可以使用任何新設備。事實上（shàng），您的員工需要的技能不會因為他們（men）監控係統、整理數據和行動改進、檢查或維修而改變，而不是需（xū）要更少的勞動力。 

工程師需要與管理人員和 IT 係統（tǒng）專家一起尋找升級領域，並且應該製定計（jì）劃來研究優化流程、增加（jiā）銷售、降低（dī）成本和節省整個製造過程的時間。

歐力克斯為有意於打造智能工（gōng）廠（chǎng）的企業提供一係列（liè） 製造支持服務，包括（kuò）生產流程的開發和優化以及計算機集（jí）成解（jiě）決方案的交付。