智能工廠是一（yī）種數字化製造設施，它使用連接（jiē）的設備（bèi）、機器和生產係統來持續收集和共享數據。然後，這些數據將用於為改進流程以及解決可能出現的任何問題的決策提供信息。

智能工廠使用的智能製（zhì）造實踐由多（duō）種技術實現，包括人工智能（néng） (AI)、大數據分析、雲計算和（hé）工業物聯網 (IoT)。

智能（néng）工廠連接（jiē）數字世界和物（wù）理世界，以監（jiān）控整個生產過程，從供應鏈管理到製造工具，甚至車間個體操作員的工作。

完全集成的協作製造係統為操作員（yuán）提供（gòng）了一係列（liè）好處（chù），包括允許（xǔ）操作具有適應性和易於優化。

有四個級別（bié）可用於評估您通過改進過程成為智能製造商的旅程：

1. 一級：基本數據可用性

在這個層麵上，工廠或設施根本算（suàn）不上“智能”。有可用數據，但不容易訪（fǎng）問或分析。完成數據分析非（fēi）常耗時，並且會降低生產過程的效率。

2. 二級：主動數據分析

在此級別，可以以更加結（jié）構化和易（yì）於理解的形式訪問數（shù）據。數據將集中可用並通過可視化和顯示進行組織，以協助其處理。這一切都允許進行主（zhǔ）動（dòng）數據分析，盡管仍然需要一（yī）定程度的努力。

3. 第三層（céng）：活動數（shù）據

在這（zhè）個層麵上，可以在機器學習和人工智能的幫助（zhù）下分析數據，在沒有太多人工監督的情（qíng）況下創造洞察力。該係統比二級係統更加自動化，可以預測關鍵問題或異常，以主（zhǔ）動預（yù）測潛（qián）在故障。

4. 第四級：麵向行動（dòng）的數（shù）據

第四級建（jiàn）立在（zài）第三（sān）級的主（zhǔ）動性質（zhì）之上，以創建問題的解決方案，並且在某些情況下（xià），在沒有人為幹（gàn）預（yù）的情況下采取行（háng）動來緩解問題或改進流程。在這個級別（bié），在生成解決方案之前（qián）收集數據並針對問題進行分析，並且在可能的情況下，隻需很少的人工輸入即可采取行動。

智能工廠使用與第四次工業革命（工業 4.0 ）相關的各種不同技術來優化智（zhì）能製造流程。

這些技術包括（kuò）：傳感器、雲計算、大數據分析、虛（xū）擬現實和增（zēng）強現實、數字孿生等。

智（zhì）能（néng）工廠使用連（lián）接的設（shè）備和設備來做出基於證據的決策，以優化整個製造過程（chéng）的效率和生產力。

提（tí）供敏捷、迭代的生產流程（chéng）可以擴展設備和員工的能力，從而降低製造行業的成本、減少（shǎo）停機時（shí）間和浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生產能力可以提高效率和產出，而無需對（duì）新資源進行少量投資。

工廠數字化的好處包括與規劃、質（zhì）量控製、產品開發和物流相關的好處，因為每個方（fāng）麵都根據真（zhēn）實反（fǎn）饋進行評估（gū）和優化。

通過（guò）在流程中引入機器學習，還可以獲得長（zhǎng）期利益。通過收集和分析數據，可以根據（jù）準確的（de）實際信息（xī）安排預防性和預測性維護（hù），以避免生產（chǎn）線（xiàn）停工。

物聯網 (IoT) 是通過互聯網數據通信係統連接設備、機器和/或流程的地方，以便它們可以與其他機器和人共享信息。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟蹤和（hé）識別製造過程中的改進所需（xū）的大量工作自動化。

IIoT 是所謂的“工業 4.0”的一部分，涉及許多傳統行業的計算機化，包括製造業。智能工廠將數字和物理係統與（yǔ）物聯網結（jié）合在（zài）一起。這些係統包括無（wú）線連接（jiē）、傳感器和數據收集程（chéng）序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不（bú）僅有助（zhù）於降低生產過程的成本（běn）和時間，還可以通過監（jiān）控潛在故障（zhàng）和允許預測性維護以及減少物理操作來提高生產環境的安全性對（duì）工（gōng）人的要求。使用機器學習來優化生產（chǎn）流程還可以減少能源消（xiāo）耗，從而帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關鍵原則是連通性（xìng）以及數（shù）據分析和診斷；從而減少停工、改進流（liú）程和優化設施。

智能工廠的基礎是使用最新技術和連接性來推動流程改進。

使用物聯網和人工智能等技術可以實現響應速度更快、預測性更強的（de）生產線；充分利用（yòng）可用資源來提供（gòng）具有成本效益和高效（xiào）的製造。

將工廠升級為“智能”似乎是一項昂（áng）貴的工作，但（dàn）您可以進行快速有效（xiào）的更改，而無需更換製造鏈中的每台（tái）機器（qì）。

如果您評估（gū）您的製造鏈並挑選出最重要的部分，您可以快速做出有利於整個過程的（de）改變。分析這些關鍵領域可能會提（tí）供有關下一步（bù）應該改進什麽的（de）信息。

這種分析應該由多元化的團隊來推動，包括不同業務（wù）領域的專家。您讓員工參（cān）與改進的次數越多，變革就越有（yǒu）效。員工可能還需要（yào）培訓以確保他們可以（yǐ）使用（yòng）任何新設備。事實上，您的員工需（xū）要（yào）的技能不會因為他們監控係統、整理數據和行（háng）動改進（jìn）、檢查或維修而改變，而不是需要更少的勞動（dòng）力。 

工程師需要與管（guǎn）理人員（yuán）和 IT 係統專家一（yī）起尋找升級領域，並且應該製定計劃來研究（jiū）優（yōu）化流程、增加（jiā）銷售、降低成本和節省（shěng）整個製造過程的時間。

歐力（lì）克斯為有意（yì）於打（dǎ）造智能工廠的企業提供一係列 製造支持服務，包括生產流程的開（kāi）發和優化以及計算機集成解決方案的交（jiāo）付。