歡迎您來歐力克斯 OLKS官網! 點膠機百科 | 焊錫機百科 | 鎖螺絲機(jī)百科 | 灌(guàn)膠機百科 | 點膠閥百科 | 設(shè)備視頻

智能工廠的(de)四個(gè)層次

類別:行業(yè)動態 文(wén)章(zhāng)出處:歐力克(kè)斯發布時間:2022-12-19 瀏覽人次(cì): 字體變大 字體變小

什麽是智能工廠?

智能工廠是一種數字化製造設施,它使用連接的設備、機器和生產(chǎn)係統來持續收集(jí)和共享數據(jù)。然後(hòu),這些數據將用於為改進流程以及(jí)解決(jué)可能出現的任何問題的(de)決策提(tí)供(gòng)信息。

智(zhì)能工廠(chǎng)使用的智能製造實踐由多種技(jì)術實現,包括人(rén)工智能 (AI)、大數據(jù)分析、雲計算和工業物聯網 (IoT)。

智能工(gōng)廠連接數字世界和物理世界,以監控整個生(shēng)產過程,從供應(yīng)鏈管理到製造工具(jù),甚至車間個(gè)體操作員的工(gōng)作。

完全集成的協作製造係統(tǒng)為操(cāo)作員提供了一係列好處,包括允許操作(zuò)具有適應性和易於優化。

智能工廠的四個層次

有四個級別可用於評估您通(tōng)過改進過程成為(wéi)智能製造商的(de)旅程:

1. 一(yī)級:基本數據可用性

在這個層麵上,工廠或設施根本算不(bú)上“智能”。有(yǒu)可用數據(jù),但不容(róng)易訪問或分析。完成(chéng)數據分析非常耗時,並且會降低生產過程的效率。

2. 二級:主動數據分析

在此級別,可以以更加(jiā)結構化和易於(yú)理解的形(xíng)式訪問數據。數據將集中可用並通過可視化和顯示進行(háng)組織(zhī),以協助其處理。這一切都允許進行主(zhǔ)動數據分析,盡管仍然需要一定程度的努力。

3. 第三層:活動數據

在這個層麵上,可以在機器學習和人工智能的幫(bāng)助下(xià)分析數據,在沒有太多人工監督的情況下創造洞察力(lì)。該係統比二級係統更加(jiā)自動化(huà),可以預測關鍵問題或異常,以主動預測潛在故障。

4. 第四級:麵向行動的數據

第(dì)四級建(jiàn)立在第三級的主動性(xìng)質之上,以創建問題的解決方案,並且在某些情況(kuàng)下(xià),在沒有人為幹預的情況下采取行動來緩(huǎn)解(jiě)問題(tí)或改進流程。在這個級別,在生成(chéng)解決方案之前收集數據並針對(duì)問題進行分析,並且在可能的情況下,隻需很(hěn)少的人工輸(shū)入即可采取行動。

智能工廠使用了(le)哪些技術?

智能工廠使用與第四次工業革命(工業 4.0 )相關的各種不同技術來優化智能製(zhì)造流程。

這些(xiē)技術包括:傳感(gǎn)器、雲(yún)計(jì)算、大數據分析、虛擬現實和增強(qiáng)現實、數字孿生等。

智能工廠的好處

智能工廠使用連接的設(shè)備和(hé)設備來做出基於證據的決策,以優化整個製造過程的效率和生產力。

提供敏捷、迭代的生產流程可以擴展設(shè)備和員工的能力,從而降低製造行業(yè)的成本(běn)、減少停機時間(jiān)和浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放(fàng)的生產能(néng)力可以提高效率和產出,而無(wú)需對(duì)新資源進行少量投資。

工廠數字化的好處包括與規劃、質量控製、產品開發和物流相關的好處,因為(wéi)每個方麵都根據真實反饋進行評估和優化。

通過在流程中引入機器學習,還可以獲(huò)得長期利益。通過收集和分析數據,可以根據(jù)準確的實際信息安排預防性和預(yù)測性維護,以避免生產線停工。

物聯網(wǎng)中的智(zhì)能(néng)工廠是什(shí)麽?

物(wù)聯(lián)網 (IoT) 是通過(guò)互聯網數據通信係統連接設備、機器(qì)和/或(huò)流(liú)程的地方,以便它們可以(yǐ)與(yǔ)其他機(jī)器和人共享信(xìn)息。

工業物聯(lián)網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算,使跟蹤和識別製(zhì)造過程中的改進所(suǒ)需的大量(liàng)工(gōng)作自動化。

IIoT 是所(suǒ)謂的(de)“工(gōng)業 4.0”的一部分,涉及(jí)許多傳統行業的計算機化,包括製造業。智能(néng)工廠將(jiāng)數字和物(wù)理係統與物聯(lián)網(wǎng)結合在一起。這些係統包(bāo)括無線連(lián)接、傳感器(qì)和(hé)數據收集程序。

有效的支持 IIoT 的工作(zuò)場所(suǒ)提供的持續監控不僅有助於降低生產過程的成本(běn)和時(shí)間,還(hái)可以(yǐ)通過監控潛在故(gù)障和(hé)允許預測性維(wéi)護以及減少物理操作來提高生產環境的安全性對工人的要求。使用機器學習來優化生產流程還可以減少能源消耗,從而帶來更廣泛的環境效益。

智(zhì)能工廠的關鍵原則是什麽?

未來工廠背後的(de)關(guān)鍵原(yuán)則是連通性以及數(shù)據分析和診斷;從而減少停工、改進(jìn)流程和優化(huà)設施。

智能(néng)工廠的基礎是使用最新技術和連接性來推動(dòng)流程(chéng)改進。

使用物聯網和人工智能等(děng)技術可以實現響應速度更快、預(yù)測(cè)性更強的生產線(xiàn);充分(fèn)利用可用資源來(lái)提供具有成(chéng)本效益(yì)和高效(xiào)的製造。

創建智能工廠

將工廠升(shēng)級為“智能”似乎是一項昂貴的(de)工(gōng)作,但您可以進行快速有效的更改,而(ér)無需更換製(zhì)造鏈中的每台機器。

如果您評估您的製造鏈並挑選出最重要的部分,您(nín)可以快速做出有利於整個過程的改變。分(fèn)析這些(xiē)關鍵領域可能會提供有關下一步應(yīng)該改進什麽的(de)信(xìn)息。

這種分析應該由多元化的團隊來推(tuī)動,包括不同業務(wù)領域的專家。您讓員工(gōng)參(cān)與改進的次數越多,變革(gé)就越有效。員工可能還需要培訓以確保他們可以使用任何新設備(bèi)。事(shì)實上,您的員(yuán)工需(xū)要的技能不會(huì)因為他們監控係統、整理數據和行動改進、檢查或維修而改變,而不是需要更少的勞動(dòng)力。 

工(gōng)程師需要與管理人員(yuán)和 IT 係統專家一起(qǐ)尋(xún)找升級領域,並且應該製定計劃來研究優化流程、增加銷售、降低成本和節省整個製造過程的時間。

歐力克斯

歐力克斯為有意於打造智能工(gōng)廠的企業提供一係列 製造支(zhī)持服務,包括生產流(liú)程的開發和優化以及計算機集成解(jiě)決方案的交付。

本文鏈接:歐力(lì)克斯
此文關鍵詞:自動點膠機(jī),噴射(shè)式(shì)點(diǎn)膠機,自動焊錫機,自動(dòng)灌(guàn)膠機,自動鎖螺絲機,工業機器人設(shè)備

版權所有 深圳市歐力克斯科技有限公(gōng)司|  備案號:粵ICP備12085459號 保留所有權利.

返回頂部

葡萄视频_葡萄视频app污版下载_葡萄视频ios苹果下载_葡萄视频app在线官网入口